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Intelligenza artificiale A ( 5 CFU )
Prof. Stefano Cagnoni
     Tel. 0521-905731 - Fax. 0521-905723           E-mail. cagnoni@ce.unipr.it           Home page. http://www.ce.unipr.it/people/cagnoni

Finalità

Il corso intende fornire le conoscenze e gli strumenti fondamentali per l'utilizzo di metodologie e tecniche di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione ai linguaggi ed ambienti di sviluppo e di programmazione tipici di questa disciplina. Durante lo svolgimento delle lezioni verranno analizzati in dettaglio i contributi scientifici pił significativi del settore.

Programma
Introduzione
Soluzione di problemi
Rappresentazione della conoscenza
Apprendimento e soft computing
Pianificazione

Attività d'esercitazione
Durante le esercitazioni si realizzeranno dei piccoli sistemi intelligenti utilizzando sia linguaggi per l'Intelligenza Artificiale e sia linguaggi pił tradizionali.

Modalità d'esame
Sono previste una prova scritta e una prova orale

Propedeuticità
Sono considerati propedeutici: Fondamenti di Informatica I, Fondamenti di Informatica II e Calcolatori Elettronici.

Testi consigliati
S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice Hall, 1995.

 
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