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Apprendimento automatico ( 5 CFU )
Prof. Stefano Cagnoni
     Tel. 0521-905731 - Fax. 0521-905723           E-mail. cagnoni@ce.unipr.it           Home page. http://www.ce.unipr.it/people/cagnoni

Finalità
Il corso si propone di introdurre gli studenti a quei metodi adattativi, in parte ispirati a modelli di tipo biologico, che consentono di realizzare/simulare su computer processi di apprendimento da esempi finalizzati all'ottimizzazione/generazione di soluzioni a problemi reali.

Programma
Apprendimento biologico e apprendimento automatico
Richiami sulle tecniche di apprendimento automatico dell'Intelligenza Artificiale classica
Tecniche di Soft Computing
Reti Neurali
Calcolo Evoluzionistico
Algoritmi Genetici
Programmazione Genetica
Strategie Evolutive
Cenni di logica fuzzy
Sistemi Ibridi
Esempi di applicazioni

Attività d'esercitazione
Esercitazioni in laboratorio su problemi reali.

Modalità d'esame
Valutazione intermedia sugli esercizi svolti in laboratorio e progetto finale


Testi consigliati
Appunti del corso (pubblicati in rete) e materiale distribuito durante il corso stesso.

 
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